近日,有国际肿瘤学“奥斯卡盛典”之誉的美国临床肿瘤学会(American Society of Clinical Oncology, ASCO)第60届会议在美国芝加哥举行。拉斯维加斯赌场全体验,澳门十大信誉平台:信息学院教师李琛团队的研究成果“Annotations-free survival prediction with WSIs using graph convolutional neural networks”被该会议录用,并同时以摘要形式被临床肿瘤学领域TOP期刊Journal of Clinical Oncology (中科院Q1区,IF=42.1)收录。李琛副教授是唯一通讯作者,其指导的研究生孔倩倩为第一作者。
ASCO年会是全球规模最大、学术水平最高、最具权威的肿瘤学会议,一年一度的ASCO年会展示癌症领域最前沿的研究成果,讨论国际前沿的诊疗理念,代表着全球肿瘤研究领域的最高水平。
李琛副教授长期从事机器视觉、人工智能领域相关的研究工作。此次发表的成果,围绕肿瘤诊疗领域被广泛关注的患者生存状态预测问题,针对基于WSIs的生存预测涉及局部水平的肿瘤微环境相互作用、全局水平的肿瘤相关组织相互作用、患者水平的异质肿瘤相互作用,以及WSIs 本身存在数据量过大,缺少标注等挑战,充分发挥团队在机器视觉和人工智能领域的积累,提出了一种基于组织学特征的上下文感知神经网络模型,在避免了繁复的肿瘤微环境标注的同时,引入额外且关键的肿瘤微环境相互作用信息,使得组织病理学特征最大限度地被用于肿瘤患者的预后预测,成为有力的辅助决策支持,有助于医生根据准确的预后状态,制定更为精准的个体诊疗方案,从而提高患者治疗和生存质量。
据悉,这是拉斯维加斯赌场全体验,澳门十大信誉平台:研究团队首次在ASCO年会和TOP刊JCO上发表学术观点,在国际顶尖肿瘤学舞台上彰显了拉斯维加斯赌场全体验,澳门十大信誉平台:在“医工融合”、“智能+”领域的创新力量。此次研究成果的产出,离不开学校对跨学科交流和医工融合实践的重视与推动,进一步激发了学校师生的创新精神和研究热情,助力学校应用型大学样板建设再上新台阶。
成果相关链接:https://ascopubs.org/doi/10.1200/JCO.2024.42.16_suppl.e16501
编辑:左芳舟
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